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NVIDIA presenta DLSS 5: La evolución hacia el Renderizado Neuronal

La nueva generación de algoritmos neurales de NVIDIA ya está aquí, aunque no exenta de mucha polémica desde su anuncio hace ya algunos meses. Disponible únicamente, de manera oficial, para las RTX 50, esta tecnología promete ser un antes y un después en IA aplicada a la calidad de imagen en juegos.

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NVIDIA presenta DLSS 5: La evolución hacia el Renderizado Neuronal

¿Puede la inteligencia artificial definir la apariencia de un videojuego sin sustituir la visión del artista? NVIDIA busca responder a esto con el lanzamiento de DLSS 5.

Lo que comenzó en 2018 con la serie RTX 20 como una herramienta para ganar rendimiento mediante la reconstrucción de resolución, ha evolucionado drásticamente. Tras el salto de calidad del DLSS 2, la generación de fotogramas del DLSS 3 y la reconstrucción de rayos de la versión 3.5, llegamos a la era de las RTX 50.

En esta nueva etapa, NVIDIA sustituyó los modelos CNN por modelos de transformación. Esto permitió pasar del "Multi Frame Generation" de la versión 4 a un modo dinámico en DLSS 5, capaz de generar hasta cinco frames artificiales por cada frame renderizado, alcanzando un multiplicador de 6x.

Sin embargo, el cambio conceptual más profundo es el "Neural Rendering". Ahora, la IA no solo reconstruye la imagen, sino que participa directamente en la creación de la apariencia final, incluyendo iluminación y materiales. NVIDIA asegura que es un modelo determinista basado en el contenido del artista, entrenado con imágenes reales para dotar de fotorrealismo a texturas de piel, reflejos y profundidad de campo.

En pruebas reales con el juego NBA 2K27 y tarjetas RTX 5080 y 5090, se observa un impacto notable en el realismo, aunque el proceso es exigente: consume entre el 45 y 50% de la capacidad de la GPU, rendimiento que NVIDIA compensa con su sistema de generación de frames.

A pesar de la polémica sobre el uso de IA en la creatividad artística, DLSS 5 se presenta como una plataforma que permite alcanzar calidad fotorrealista en tiempo real, abriendo posibilidades tanto para grandes estudios como para desarrolladores independientes.

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