Thiago Dias, Cluster Leader de Mastercard para Chile, Perú, Paraguay y Bolivia, analizó el estado actual de la adopción de la inteligencia artificial (IA) y la automatización en el sector empresarial paraguayo. Según el ejecutivo, el país se encuentra actualmente en una fase de aprendizaje, con aplicaciones concretas ya implementadas, aunque advirtió que el verdadero avance ocurrirá cuando la tecnología evolucione de la entrega de información a la ejecución de acciones bajo supervisión humana, apoyándose en datos de calidad y normativas claras.
Para Dias, existe una diferencia fundamental entre las empresas que simplemente modernizan sus procesos y aquellas que logran una transformación real de su negocio. La distinción radica en la visión y el propósito. Las organizaciones que alcanzan una transformación genuina no adoptan la tecnología solo porque esté disponible en el mercado, sino que comienzan identificando un problema concreto para resolverlo y generar valor. En este sentido, la transformación se produce cuando evolucionan simultáneamente tres ejes: la tecnología, los procesos y las personas.
El ejecutivo subrayó que contar con herramientas de IA no es suficiente si los colaboradores no las integran en su rutina laboral, si los procesos internos no se adaptan o si la cultura organizacional no acompaña el cambio. Por lo tanto, el éxito de la implementación no debe medirse por la cantidad de soluciones instaladas, sino por resultados tangibles como la mejora en la productividad, la optimización de la toma de decisiones, la creación de experiencias personalizadas para los clientes y la apertura de nuevas oportunidades de crecimiento.
En cuanto a las aplicaciones actuales en Paraguay, Dias señaló que ya existen implementaciones que generan un impacto real sin requerir inversiones masivas. Entre los ejemplos destacan la automatización de tareas administrativas, el análisis de ventas e inventarios, la optimización de la atención al cliente y la detección de comportamientos fraudulentos. Especialmente en las pequeñas y medianas empresas (PYMES), la IA permite reducir procesos de análisis de flujo de caja o inventarios que antes tomaban días o semanas a solo unos minutos, otorgando una ventaja competitiva y una gestión más ágil.
No obstante, el mercado se encamina hacia una etapa más transformadora. La IA está dejando de limitarse a la generación de reportes para evolucionar hacia modelos capaces de identificar riesgos, anticipar escenarios y ejecutar tareas autónomas dentro de parámetros definidos. Para que esta transición sea segura, Dias sostiene que la confianza debe integrarse desde el diseño de la solución, basándose en tres pilares: datos de calidad, reglas claras de gobernanza y supervisión humana. El criterio humano sigue siendo fundamental en decisiones que impactan directamente en las personas o en el negocio.
Respecto a los desafíos, el líder de Mastercard destacó la necesidad de pasar de la experimentación a la generación de valor medible. Muchas empresas prueban herramientas, pero el reto es identificar casos de uso que resuelvan problemas reales. A esto se suma el desafío de la gobernanza de datos y el factor humano, concluyendo que es un reto integral que combina estrategia, talento y cultura.
Desde Mastercard, se trabaja en la creación de una infraestructura de confianza para la economía digital. Un concepto clave es el "Know Your Agent", que busca extender los principios de identidad al mundo de los agentes digitales. El objetivo es garantizar que, si una IA actúa en nombre de un usuario, se pueda saber quién es el agente, qué permisos posee y exactamente qué acciones realizó en la transacción.
Finalmente, Dias destacó el potencial de Paraguay para liderar en inclusión financiera y pagos digitales, apoyado en la apertura tecnológica de su población. Según estudios, el 99% de los encuestados en Paraguay se siente cómodo probando nuevas tecnologías y el 85% estaría dispuesto a adoptar innovaciones que mejoren su experiencia de pago. Como recomendación final, sugirió a las empresas identificar los procesos que consumen más tiempo o generan más costos, seleccionar un caso de uso específico, definir objetivos, medir y aprender, recordando que la IA no reemplaza una estrategia de negocio, sino que la potencia.
