El campo de la inteligencia artificial generativa de video continúa avanzando a un ritmo vertiginoso, siguiendo una trayectoria similar a la de los modelos de lenguaje. En este contexto, la empresa china ByteDance ha presentado Seedance 2.5, una nueva herramienta capaz de generar piezas audiovisuales de hasta 30 segundos de duración, una capacidad que, hasta el momento, ningún otro modelo en el mercado ha logrado alcanzar.
Para Yves Fogel, fundador del estudio uruguayo Souts —especializado en la creación de contenido audiovisual mediante IA—, el nuevo lanzamiento es impactante. El experto definió al modelo como "un monstruo" y un "modelo gigante", destacando la potencia técnica que despliega en sus generaciones.
Una de las características más disruptivas de Seedance 2.5 es su versatilidad en la recepción de datos. El modelo permite cargar hasta 50 imágenes de referencia por cada pedido, además de admitir archivos de audio y video como entrada, una funcionalidad que Fogel describe como inédita para los modelos de inteligencia artificial actuales. No obstante, según el fundador de Souts, la innovación más significativa no reside estrictamente en la capacidad de generar imágenes en movimiento, sino en la capacidad de razonamiento del sistema.
De acuerdo con Fogel, el avance principal se encuentra en cómo el modelo interpreta el material que se le proporciona. Seedance 2.5 comprende mejor qué hay dentro de las imágenes cargadas y cómo hacer que funcionen coordinadamente en la pieza final. Esta mejora en el razonamiento permite a los creadores trabajar con mayor precisión utilizando "character sheets" (láminas de referencia de personajes) o incluso basándose en imágenes abstractas, logrando una coherencia visual más sólida.
Otro aspecto que sorprendió al especialista fue la capacidad del modelo para manejar el ritmo narrativo. Fogel señaló que ha observado videos, específicamente en formato de memes o clips graciosos, donde la IA demuestra un sentido del timing en la comedia que funciona correctamente. Según el experto, esta es una habilidad que ningún modelo de video había podido ejecutar con éxito hasta ahora.
El estudio Souts, fundado hace más de un año y definido como "AI-native", ya aplica estas tecnologías en proyectos de alto nivel, incluyendo el trabajo para una serie en Estados Unidos. Además, la firma ha impulsado la cultura audiovisual de la IA a través de la organización del Sticks n' Festival. En la edición de mayo, este evento proyectó en los cines Life Cinemas Alfabeta 15 cortometrajes, los cuales fueron seleccionados tras recibir 1.400 piezas enviadas desde 91 países distintos.
A pesar de las capacidades técnicas, Seedance 2.5 presenta una barrera económica considerable. Fogel advirtió que se trata de un modelo "carísimo" que no está diseñado para el uso general. Debido a este costo, en el estudio Souts no se implementará para todas las tareas. Para los procesos cotidianos, continuarán utilizando la versión 2.0 Flash, la cual cumple la función requerida y tiene un costo cinco veces menor que la versión más avanzada.
En términos de competitividad, la comparación más directa es con Seedance 2.0, que hasta hace dos semanas era considerado el mejor modelo disponible. Sin embargo, ha sido superado por su propia iteración. Fogel comparó este fenómeno con lo ocurrido el año pasado con Gemini en el ámbito de los modelos de lenguaje, donde el mejor modelo era superado únicamente por sus propias versiones sucesivas, sin encontrar una competencia externa que marcara la diferencia.
Paralelamente a los modelos gigantes, Fogel observó la tendencia hacia herramientas más pequeñas pero potentes. Citó como ejemplo el reciente lanzamiento de MiniMax-Text-01, un modelo comparable a Seedance 2.0 pero con la ventaja de ser de "open weights" (pesos publicados). Esto permite que el modelo sea ejecutado de forma local en computadoras comunes, como una Mac.
Finalmente, el fundador de Souts compartió su predicción para los próximos 12 meses. Fogel estima que los saltos de calidad entre las versiones de los modelos serán cada vez más marginales y que el valor real se desplazará hacia otros aspectos. En este sentido, expresó su confianza en los modelos abiertos, subrayando que la posibilidad de ejecutar la inteligencia artificial de manera local y offline representará siempre una ventaja competitiva.
