La empresa creadora de ChatGPT, OpenAI, anunció el martes que encontró en un lapso de 88 horas la solución a un complejo problema matemático que había permanecido sin resolver durante 90 años. De acuerdo con la compañía, la cuestión fue resuelta utilizando un nuevo modelo de inteligencia artificial y alrededor de 10.000 robots que ejecutan tareas de forma relativamente autónoma. El problema formaba parte de las ecuaciones de Navier-Stokes, las cuales se encargan de describir el movimiento de los fluidos.
Durante nueve décadas, aspectos importantes de estos problemas carecían de una prueba, es decir, de la demostración fundamental que respalda una ecuación matemática correcta. La propia empresa clasificó la solución encontrada como un "marco" y como una clara comprobación de la rápida evolución de las herramientas de inteligencia artificial. No obstante, la solución obtenida por OpenAI aún no ha sido verificada de forma independiente ni ha sido aceptada públicamente por el Instituto Clay Mathematics, una organización radicada en Estados Unidos que organiza el denominado Premio Millennium, el cual ofrece una gran suma de dinero a quien resuelva primero determinados quebra-cabezas matemáticos.
A pesar de la falta de verificación independiente, el anuncio hecho por la empresa provocó de inmediato una fuerte reacción en la comunidad académica. Tristan Buckmaster, profesor de matemáticas de la Universidad de Nova York, afirmó el martes que él y Levent Alpöge, un matemático de la empresa concorrente Anthropic, también venían trabajando en una solución para el mismo problema. La dupla utiliza la herramienta Codex, desarrollada por OpenAI. Sin embargo, Buckmaster aseguró que el 3 de septiembre descubrió que "informaciones sobre nuestro progreso habían sido repassadas para la OpenAI".
La declaración del matemático fue realizada el mismo día, pero horas antes de que OpenAI publicara su conquista relacionada con las ecuaciones de Navier-Stokes. Buckmaster alegó que la empresa solo comenzó a trabajar en las ecuaciones "después de que las informaciones sobre nuestro trabajo llegaron hasta ellos". Para respaldar sus dichos, presentó fragmentos de correos electrónicos que intercambió con la compañía sobre el trabajo y sobre sus preocupaciones con respecto a los métodos y los plazos de la empresa.
El profesor Buckmaster afirmó no haber leído el trabajo completo realizado por OpenAI con las ecuaciones, pero indicó que se sintió compelido a hacer público "lo que ellos me dijeron, cuando y lo que propusieron". Según explicó, la alternativa era dejar que una serie de anuncios dijera algo que él sabe que es falso. Ante estas acusaciones, OpenAI parabenizó el martes a Buckmaster y a Alpöge por su "trabaio simultáneo", al cual calificó de "extraordinario".
La empresa aseguró firmemente no haber visto "cualquier trabajo de ellos a través de cualquier medio hasta que ellos hiciesen la divulgación", y agregó que ningún dato de usuario fue accedido durante la resolución del problema de Navier-Stokes. A pesar de esto, añadieron que "aunque improbable, no podemos descartar la posibilidad de que datos anonimizados derivados del uso de nuestros productos puedan haber contribuido para el aprimoramiento de nuestros modelos".
La explicación de OpenAI detalló que, a finales de agosto, comenzó a entrenar un nuevo modelo que demostró rápidamente su aptitud para las matemáticas. Los modelos de inteligencia artificial son programas de computadora entrenados con grandes cantidades de datos para reconocer y prever patrones en la información. Aunque este nuevo modelo de OpenAI es de uso exclusivo de la empresa —debido a que es "significativamente más capaz" del modelo de inteligencia artificial más reciente de la compañía—, sus investigadores decidieron utilizarlo en ciertos problemas matemáticos avanzados e importantes.
OpenAI admitió que el 1 de septiembre "oyó rumores de que dos problemas del Premio Millennium habían sido resueltos", motivo por el cual decidió poner a miles de robots entrenados con el nuevo modelo interno a trabajar en cuestiones que todavía no habían sido solucionadas. Fue así como, en 5 de septiembre, o alrededor de 88 horas después, anunció haber resuelto el llamado problema de existencia y suavidad de Navier-Stokes, una cuestión que tiene estrecha relación con la turbulencia, un fenómeno que aún no se comprende totalmente.
A pesar de que los robots de inteligencia artificial tardaron aparentemente poco tiempo en hallar una solución para la ecuación de Navier-Stokes, la compañía afirmó que estos intercambiaron casi 3 millones de mensajes y utilizaron 130.000 millones de tokens de salida, entendidos como las líneas individuales de texto y código que un modelo de IA produce en sus respuestas. Tomando en cuenta los precios que la empresa utiliza para sus modelos más avanzados, este esfuerzo habría tenido un costo aproximado de 10 millones de dólares.
La solución que OpenAI afirma haber alcanzado resuelve dos de las cuatro afirmaciones que el Premio Millennium exigía para confirmar la prueba completa. Cabe destacar que el galardón prevé un premio de 1 millón de dólares para el ganador. No obstante, la compañía aclaró su postura respecto al certamen: "Nuestro objetivo al publicar este resultado es relatar un progreso substancial de nuestros modelos de IA", afirmó la empresa el martes, añadiendo que "no pretendemos reivindicar el Premio Millennium por este resultado".
