El Gobierno de Vietnam ha puesto sobre la mesa una hoja de ruta crítica para el desarrollo de su infraestructura científica y tecnológica, centrada en equilibrar las necesidades de crecimiento económico inmediato con la aspiración de alcanzar una autosuficiencia tecnológica a largo plazo. Estos detalles fueron expuestos por el ministro de Ciencia y Tecnología, Hai Quan, durante una jornada de interpelación a ministros celebrada en el plenario de la Asamblea Nacional.
Durante su intervención, el ministro Hai Quan enfatizó que la ciencia y la tecnología no generan resultados instantáneos, sino que requieren de tiempo para impactar significativamente en el crecimiento del país. En este sentido, señaló que la prioridad actual de su cartera es identificar y priorizar aquellas áreas estratégicas que posean la mayor capacidad de contribuir al crecimiento económico, dirigiendo hacia ellas las inversiones en innovación científica y tecnológica.
Para ejecutar esta visión, el titular de la cartera tecnológica propuso una estrategia dividida en dos vías complementarias. La primera se enfoca en la identificación de sectores capaces de aportar beneficios económicos inmediatos. Como ejemplo concreto, Hai Quan mencionó la investigación y la producción de vacunas, un área que requiere una estrecha cooperación internacional y, fundamentalmente, la transferencia de tecnología para acelerar los resultados.
La segunda vía, orientada al futuro, busca la autosuficiencia tecnológica del país. En este apartado, el ministro destacó el desarrollo de la denominada "economía de baja altura", ejemplificada a través del impulso y desarrollo de vehículos aéreos no tripulados, conocidos como drones, como un eje central para reducir la dependencia externa en sectores estratégicos.
No obstante, el panorama de la transformación digital en Vietnam presenta desafíos estructurales considerables. El ministro Hai Quan admitió que el avance en la construcción de la infraestructura de datos es incompleto. De las 12 bases de datos clave planificadas por el Gobierno, cuatro aún no han sido construidas. Asimismo, reveló que de las ocho bases de datos que ya se encuentran conectadas, siete todavía operan mediante una sincronización sin conexión real. En cuanto a las plataformas digitales nacionales compartidas, la situación es similar: de las 79 diseñadas, 30 aún no han sido implementadas.
Al ser cuestionado por los legisladores sobre la efectividad de la inversión en ciencia, el ministro reconoció que existe una brecha significativa entre la investigación y el mercado, admitiendo que muchas investigaciones científicas no están listas para su comercialización. Ante este escenario, Hai Quan explicó que se ha producido un cambio de paradigma en la metodología de trabajo: mientras que anteriormente los científicos eran quienes formulaban las propuestas de investigación, el enfoque actual es que las investigaciones nazcan de la búsqueda de soluciones a problemas reales de la vida práctica.
A esta discusión se sumó el vice primer ministro Ho Quoc Dung, quien hizo un llamado imperativo al desarrollo de una inteligencia artificial (IA) con la marca “Hecho en Vietnam”. Según el vice primer ministro, es fundamental que el país no solo utilice estas herramientas, sino que controle la tecnología y domine la IA a un nivel que permita su gestión autónoma.
Por su parte, el presidente de la Asamblea Nacional, Tran Thanh Man, reconoció que ha habido avances en la transformación digital aplicada a la gestión estatal, especialmente en lo que respecta a la conectividad, el intercambio de datos y la creación de un marco jurídico y un ecosistema de desarrollo que favorezca la investigación de aplicaciones de inteligencia artificial.
Sin embargo, Tran Thanh Man fue enfático al señalar que persisten limitaciones críticas que frenan el progreso. Entre ellas, destacó la lentitud en la asignación y el desembolso de capital destinado a la ciencia, la tecnología y la innovación. Además, subrayó que la capacidad de investigación para dominar tecnologías clave y estratégicas sigue siendo insuficiente, y que los vínculos entre las universidades, los institutos de investigación y las empresas privadas continúan siendo limitados, lo que dificulta la traslación del conocimiento académico al sector productivo.
