¿Puede una fotografía revelar el estado de salud de un paciente con cáncer? Un estudio publicado en la prestigiosa revista The Lancet Digital Health indica que el análisis de los rostros mediante inteligencia artificial podría encontrar señales de este padecimiento.
Para desarrollar esta investigación, los científicos entrenaron un sistema utilizando más de 40 millones de imágenes de personas que padecían cáncer. Este modelo, bautizado como FAHR-FaceAge, tiene la capacidad de estimar la edad a través de los rostros y ordenar a los pacientes oncológicos según su riesgo de muerte.
En sus pruebas iniciales, el sistema procesó 743 mil 152 retratos con edades conocidas, obteniendo un error promedio de 5.1 años en fotografías nuevas. Sin embargo, al aplicar el método a 4 mil 892 pacientes tratados con radioterapia, la diferencia de edad aumentó a casi siete años, lo que los investigadores interpretan como una señal de envejecimiento biológico acelerado.
El estudio destaca un dato relevante: los pacientes que aparentaban tener al menos cinco años más de los que realmente tenían, presentaban un 21% más de riesgo de muerte que el resto.
A pesar de estos hallazgos, es fundamental precisar que el sistema es considerado aún un modelo preliminar. Actualmente no cuenta con una verdadera utilidad clínica, ya que le falta un gran recorrido de desarrollo.
Raymond Mak, oncólogo radioterápico de Mass General Brigham y uno de los autores principales, plantea que la aplicación eventual sería útil en pacientes mayores o frágiles antes de indicar tratamientos intensivos. Mak señala que el objetivo es hacer más cuantitativa, consistente y escalable la evaluación de la salud a partir de una fotografía para apoyar decisiones personalizadas, aclarando que la herramienta no busca sustituir el juicio médico.
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